在CFA三级考试知识点中，资本市场预期的结果并不都是有效的，预测过程中会出现各类问题。那么分析师做预测时需要使用各类经济数据，他们在使用经济数据时可能面临以下4类限制。

  时滞(time lag)：经济数据的公布往往存在时滞。例如，通常在次年2、3月，政府才会公布该国前一年的CPI数据。那么分析师想在当年1月就获取该国前一年的CPI数据以预测当年该国的CPI走势是非常困难的。

  修订(revision)：关于GDP等一些经济数据，政府会在年初公布一个初始数据，随后会依据经济形势的变化对其进行修正调整后再公布一个修订数据。如果预测模型中同时包括了初始数据与修订数据，就会影响预测结果的准确性。

  定义及计算方法发生的改变(change in definition or calculation method)。例如CPI数据，它衡量的是居民一篮子消费品的价格变化情况。通常情况下，这一篮子消费品的构成情况需要每3年调整一次。那么调整后与调整前的CPI数据就不再具有可比性。同理，基于中国的消费篮子计算出来的CPI指数与基于美国消费篮子计算出来CPI的指数也不具有可比性。因为中国消费篮子的构成与美国大相径庭。相比美国的消费篮子，中国的消费篮子中不包含房价(只包含装修费、维护费、租金等费用)，并且食品所占权重非常高。

  基期调整(re-based)：在计算CPI指数时，我们首先需要确定一个基期的物价水平。如果我们将基期的年份由1980年调整为1990年，那么依据不同年份基期计算所得的CPI结果也是不一样的。